Mogućnosti pretraživanja
Početna stranica Mediji Objašnjenja Istraživanje i publikacije Statistika Monetarna politika €uro Plaćanja i tržišta Zapošljavanje
Prijedlozi
Razvrstaj po:
Nije dostupno na hrvatskom jeziku.

Paul McNelis

28 April 2004
WORKING PAPER SERIES - No. 352
Details
Abstract
This paper applies linear and neural network-based "thick" models for forecasting inflation based on Phillips-curve formulations in the USA, Japan and the euro area. Thick models represent "trimmed mean" forecasts from several neural network models. They outperform the best performing linear models for "real-time" and "bootstrap" forecasts for service indices for the euro area, and do well, sometimes better, for the more general consumer and producer price indices across a variety of countries.
JEL Code
C12 : Mathematical and Quantitative Methods→Econometric and Statistical Methods and Methodology: General→Hypothesis Testing: General
E31 : Macroeconomics and Monetary Economics→Prices, Business Fluctuations, and Cycles→Price Level, Inflation, Deflation

Na mrežnim stranicama rabimo kolačiće.

Za pohranu opcija koje je korisnik odabrao rabe se funkcionalni kolačići a za poboljšanje učinkovitosti mrežnih stranica analitički kolačići. Kolačiće trećih strana rabe usluge trećih strana koje su integrirane u mrežne stranice.

Možete prihvatiti ili odbiti uporabu kolačića. Želite li pročitati više o ovoj temi? Pregledati svoj odabir u vezi s kolačićima ili zapisnike poslužitelja?

Izjava o zaštiti privatnosti

Više o tome kako rabimo kolačiće