Възможности за търсене
Начална страница Медии ЕЦБ обяснява Изследвания и публикации Статистика Парична политика Еврото Плащания и пазари Кариери
Предложения
Сортиране по
Съдържанието не е налично на български език.

Paul McNelis

28 April 2004
WORKING PAPER SERIES - No. 352
Details
Abstract
This paper applies linear and neural network-based "thick" models for forecasting inflation based on Phillips-curve formulations in the USA, Japan and the euro area. Thick models represent "trimmed mean" forecasts from several neural network models. They outperform the best performing linear models for "real-time" and "bootstrap" forecasts for service indices for the euro area, and do well, sometimes better, for the more general consumer and producer price indices across a variety of countries.
JEL Code
C12 : Mathematical and Quantitative Methods→Econometric and Statistical Methods and Methodology: General→Hypothesis Testing: General
E31 : Macroeconomics and Monetary Economics→Prices, Business Fluctuations, and Cycles→Price Level, Inflation, Deflation

В нашия уебсайт се използват бисквитки

Използваме бисквитки за функционалност за съхраняване на потребителски предпочитания, бисквитки за анализ за подобряване на функционирането на уебсайта и външни бисквитки, създадени от услуги на трети страни, които са интегрирани в уебсайта.

Можете да изберете да ги приемете или отхвърлите. За повече информация или за преглед на Вашите предпочитания относно използваните от нас бисквитки и сървърни записи:

Прочетете нашата декларация за защита на личните данни

Научете повече за това как използваме бисквитки