Paieškos galimybės
Apie mus Žiniasklaidai Paaiškinimai Tyrimai ir publikacijos Statistika Pinigų politika Euro Mokėjimai ir rinkos Darbas ECB
Pasiūlymai
Rūšiuoti pagal
Nėra lietuvių kalba

Douglas Araujo

1 April 2025
WORKING PAPER SERIES - No. 3047
Details
Abstract
Word embeddings are vectors of real numbers associated with words, designed to capture semantic and syntactic similarity between the words in a corpus of text. We estimate the word embeddings of the European Central Bank’s introductory statements at monetary policy press conferences by using a simple natural language processing model (Word2Vec), only based on the information and model parameters available as of each press conference. We show that a measure based on such embeddings contributes to improve core inflation forecasts multiple quarters ahead. Other common textual analysis techniques, such as dictionary-based metrics or sentiment metrics do not obtain the same results. The information contained in the embeddings remains valuable for out-of-sample forecasting even after controlling for the central bank inflation forecasts, which are an important input for the introductory statements.
JEL Code
E31 : Macroeconomics and Monetary Economics→Prices, Business Fluctuations, and Cycles→Price Level, Inflation, Deflation
E37 : Macroeconomics and Monetary Economics→Prices, Business Fluctuations, and Cycles→Forecasting and Simulation: Models and Applications
E58 : Macroeconomics and Monetary Economics→Monetary Policy, Central Banking, and the Supply of Money and Credit→Central Banks and Their Policies

Mūsų interneto svetainėje naudojami slapukai

Funkciniai slapukai naudojami naudotojų pasirinktims išsaugoti, analitiniai slapukai padeda gerinti interneto svetainės veikimą, o trečiųjų šalių slapukus nustato interneto svetainėje integruotas paslaugas teikiančios trečiosios šalys. Galite leisti arba neleisti, kad būtų naudojami slapukai. Jei norite gauti daugiau informacijos arba peržiūrėti savo pasirinktis dėl mūsų naudojamų slapukų ir serverio žurnalų, siūlome perskaityti šią informaciją: