Opțiuni de căutare
Pagina inițială Media Materiale explicative Studii și publicații Statistici Politică monetară Euro Plăți și piețe Cariere
Sugestii
Sortează în funcție de
Nu este disponibil în limba română

Catherine Doz

11 September 2006
WORKING PAPER SERIES - No. 674
Details
Abstract
This paper considers quasi-maximum likelihood estimations of a dynamic approximate factor model when the panel of time series is large. Maximum likelihood is analyzed under different sources of misspecification: omitted serial correlation of the observations and cross-sectional correlation of the idiosyncratic components. It is shown that the effects of misspecification on the estimation of the common factors is negligible for large sample size (T) and the cross sectional dimension (n). The estimator is feasible when n is large and easily implementable using the Kalman smoother and the EM algorithm as in traditional factor analysis. Simulation results illustrate what are the empirical conditions in which we can expect improvement with respect to simple principle components considered by Bai (2003), Bai and Ng (2002), Forni, Hallin, Lippi, and Reichlin (2000, 2005b), Stock and Watson (2002a,b).
JEL Code
C51 : Mathematical and Quantitative Methods→Econometric Modeling→Model Construction and Estimation
C32 : Mathematical and Quantitative Methods→Multiple or Simultaneous Equation Models, Multiple Variables→Time-Series Models, Dynamic Quantile Regressions, Dynamic Treatment Effect Models, Diffusion Processes
C33 : Mathematical and Quantitative Methods→Multiple or Simultaneous Equation Models, Multiple Variables→Panel Data Models, Spatio-temporal Models

Website-ul nostru utilizează module cookie

Utilizăm module cookie funcționale pentru a stoca preferințele utilizatorilor; module cookie analitice pentru a optimiza performanța website-ului; module cookie ale unor părți terțe instalate de serviciile furnizate de acestea și integrate în website.

Poți opta să accepți sau să refuzi utilizarea acestora. Pentru mai multe informații sau pentru a-ți reevalua preferințele în ceea ce privește modulele cookie și jurnalele serverelor pe care le utilizăm:

Citește declarația noastră privind protecția vieții private

Află mai multe despre modul în care utilizăm modulele cookie